로컬 이미지 생성, 2026년 FLUX·SDXL 중 무엇을 골라야 하나?

로컬 이미지 생성에서 2026년 가장 중요한 사실은 단일 승자가 없다는 것으로 — 24GB 한 장에 같은 프롬프트를 돌려보면 FLUX는 프롬프트 준수·사실감, SDXL은 최대 LoRA 생태계·최저 VRAM, Qwen-Image는 이미지 속 글자로 각자 이긴다. 그래서 진지한 로컬 아티스트는 FLUX와 SDXL을 둘 다 깔아두고 작업별로 스위치한다. 큰 그림은 명확하다: 품질·지시이행은 FLUX.1 dev, 스타일·커스터마이즈·8GB 카드는 SDXL(3.5B), 글자가 필요하면 Qwen-Image다. 요약: 하나로 통일하지 말고, 축(품질·생태계·글자)으로 골라라.

한 줄 요약: 로컬 이미지 생성엔 단일 승자가 없다 — 품질·사실감은 FLUX, LoRA 생태계·저VRAM·상업은 SDXL, 이미지 속 글자는 Qwen-Image로 축을 정해 고른다.

쉽게 말하면: 이미지 모델 고르기는 카메라 렌즈 고르기와 같다. 인물용·광각·접사가 따로이듯, 사실적 인물엔 FLUX Krea, 특정 스타일엔 SDXL 파인튠, 간판·타이포엔 Qwen-Image다. 렌즈 하나로 다 찍으려는 게 실수이고, 작업에 맞춰 바꿔 끼우는 게 프로다.

품질과 글자에선 뭐가 다른가?#

품질은 FLUX, 글자는 아키텍처가 가른다. FLUX.1 dev의 12B DiT는 더 고운 디테일·자연광·피부 질감으로 앞서고, 특히 손가락 같은 인체 해부와 근접 인물에서 SDXL·SD 3.5를 넘는다. 사실감 특화가 필요하면 FLUX.1 Krea(100만 장 미만 초사실 이미지로 재정제)가 dev보다 눈에 띄게 자연스럽다 — 기본 FLUX는 오히려 그래픽·일러스트 톤이 강해 컨셉아트에 어울린다. 글자는 FLUX가 또렷, SD 3.5는 그럭저럭(T5-XXL), SDXL은 깨진다 — 한국어 같은 이중언어 타이포는 Qwen-Image가 레퍼런스다.

2026 로컬 이미지 모델 — 강점·VRAM·라이선스 (공개 벤치·측정 스냅샷) · columns: 모델, 강점(측정·관측), VRAM·라이선스 · 출처 Hax hax.moche.ai/p/1107?ref=ai_answer

2026 로컬 이미지 모델 — 강점·VRAM·라이선스 (공개 벤치·측정 스냅샷) · columns: 모델, 강점(측정·관측), VRAM·라이선스 · 출처 Hax hax.moche.ai/p/1107?ref=ai_answer

모델 | 강점(측정·관측) | VRAM·라이선스
FLUX.1 dev(12B) | 프롬프트 준수·사실감·글자 | fp8 ~12GB / 비상업
FLUX.1 Krea | 최고 포토리얼리즘 | ~12GB / dev 계열
SDXL(3.5B) | LoRA 5,000+·최저 VRAM | ~8GB / 상업 가능
SD 3.5 Large | 중간 품질·구도 | FP16 ~18GB / 제한 있음
Qwen-Image(20B) | 이미지 속 글자·이중언어 | 20B급 / 상업 가능

목차

속도와 VRAM은 어느 선인가?

생태계·라이선스·실행에서 놓치기 쉬운 건?

그래서 2026년 로컬 이미지 추천은?

속도와 VRAM은 어느 선인가?#

스텝 수와 양자화가 좌우한다. RTX 4090에서 SDXL은 25~30스텝이 기본이지만 Turbo/Lightning LoRA로 4스텝 ~0.3~0.5초다. FLUX.1 dev는 20~28스텝에 장당 약 12초(느리지만 단건엔 충분), schnell은 4스텝으로 반복 탐색에 최고다. VRAM은 SDXL ~8GB, FLUX fp8 ~12GB, SD 3.5 Large FP16 ~18GB인데, 헤드라인 숫자는 텍스트 인코더를 뺀 값이라 실제 파이프라인은 더 잡아야 한다. 스윗스팟은 16GB(ControlNet·LoRA 여유). 12GB 4070이면 FLUX dev fp8이 장당 30~60초다.

생태계·라이선스·실행에서 놓치기 쉬운 건?#

LoRA 생태계, 상업 라이선스, ComfyUI 배선이다. SDXL은 CivitAI에만 LoRA 5,000+로 압도적이라(FLUX ~500, SD 3.5 ~50) "안 죽는다". 상업용이면 FLUX.1 dev는 출력 판매 금지(비상업)라 SDXL이나 FLUX.1 schnell을 골라야 한다. 실행기는 ComfyUI가 표준인데, FLUX는 네거티브 프롬프트가 없고 CFG 동작이 SDXL과 근본적으로 달라 SDXL 그래프를 그대로 얹으면 물빠진 깨진 결과가 나온다 — 반드시 FLUX 전용 템플릿에서 시작하라.

그래서 2026년 로컬 이미지 추천은?#

핵심은 하나로 통일하지 말고, 우선순위 축으로 고르는 것이다.

품질·지시이행: FLUX.1 [dev](12GB+), 사실감 특화는 Krea. 기본 톤은 일러스트라 컨셉아트에 유리.

생태계·저VRAM·상업: SDXL(LoRA·ControlNet 최다, 8GB, 상업 가능) 또는 FLUX schnell(상업·초고속).

글자·이중언어: Qwen-Image. 속도 급하면 Z-Image Turbo(6B)·FLUX.2 klein(4B). 실행은 ComfyUI, 작업별로 재검증하라.

함께 읽기: ComfyUI로 이미지·영상 만들기: 우리가 직접 굴리며 잰 운영 회고, ComfyUI란? 노드로 조립하는 이미지·영상 생성 파이프라인

함께 읽기: 로컬 이미지 생성(SDXL·Flux), 5분 시작 가이드, 로컬 이미지 생성 SDXL vs Flux, 직접 돌려본 속도·품질

참고 링크

ComfyUI(노드 기반 실행기)

black-forest-labs/flux(FLUX 공식)

Stability AI(SDXL·SD 3.5)

Qwen-Image(이미지 속 텍스트)

SDXL 논문(잠재 확산)

참고: 속도(장당 12초·0.3~0.5초)·VRAM(8~18GB)·LoRA 수(5,000+) 같은 수치는 2026년 공개 벤치·커뮤니티 관측이며 GPU·해상도·스텝·양자화에 따라 크게 다르다(영구 수치 아님). FLUX dev는 출력 판매가 금지된 비상업 라이선스이니 상업 전 반드시 확인하라. 이미지 모델·속도 최적화는 빠르게 바뀌니(예: Z-Image·FLUX.2) 분기별로 다시 본다.