벤치 숫자를 '날조 0'으로 지키는 법 — Hax 측정 데이터 파이프라인

Hax의 measured-only 데이터 허브는 bench_harness 라이브 프로브로 기계가 직접 계측한 데이터와 발행글의 '측정' 캡션 표에서만 자동 수집한 값, ComfyUI 풀 운영 통계만을 엄격히 모아 32개 레코드 전부를 measured=True로 유지함으로써 모든 벤치마크 숫자의 날조를 완전히 배제하고 진실성 100%를 지킨다.

한 줄 요약: Hax는 measured-only 원칙으로 추정치·미출처 값을 문 앞에서 거부하고, 32개 레코드를 전부 measured=True+출처+날짜로 지킨다.

Hax 측정 데이터 허브는 32개 실측 레코드를 전부 measured=True+출처+날짜로 담는다 — bench_harness 라이브 23·발행글 측정 7·ComfyUI 2, 추정치·미출처 값 0개

Hax measured-only 데이터 허브 실측 · 2026-07

왜 '측정된 숫자'에 집착할까?#

AI 블로그의 신뢰는 숫자의 진실성에 달렸다. Hax는 발행글에 쓰는 모든 벤치와 실측 수치를 measured-only 데이터 허브로 관리한다. 기계가 직접 계측했거나 발행글의 '측정' 캡션 표에서 자동 수집한 것만 담고, 추정치·미출처 값은 문 앞에서 거부한다. 각 레코드는 measured=True + 출처 + 날짜를 반드시 가진다.

현재 허브에는 총 32개의 레코드가 있으며 모두 100% measured=True다. 그중 23개는 bench_harness 라이브 프로브에서 직접 계측·기록한 GPU 카드당 95.6GB와 unified 첫응답 120.8ms 같은 값이고, 7개는 발행글 measured 테이블에서 자동 수집한 z-image 6s vs qwen-image 73s 생성시간 같은 실측이며, 2개는 ComfyUI 풀 운영 통계에서 온 생성 성공률 77.6%와 샘플러 44종 구성 정보다. 이처럼 오직 측정된 데이터만 허용하는 정책이 Hax 숫자 신뢰의 기반이다.

이 measured-only 저장소는 실험실 노트와 같다. 출처와 날짜가 없는 주장은 문 앞에서 거부당하고, 기록된 것만 인용할 수 있다.

우리는 어떻게 날조를 막나?#

Hax는 데이터 수집을 세 가지 신뢰할 수 있는 소스로만 제한한다. bench_harness 라이브 프로브는 기계가 직접 계측하고 기록하므로 23개의 레코드가 즉시 신뢰성을 확보한다. 발행글에 포함된 measured 캡션의 표만 자동 수집해 7개의 레코드를 더하고, ComfyUI 풀 운영 통계에서 2개의 레코드를 가져온다. 이 과정에서 추정값은 철저히 배제되며 모든 레코드는 measured=True 플래그와 출처, 측정일을 갖춘다.

Hax 측정 데이터 허브 — 소스별 실측 레코드 (2026-07, measured-only) · columns: 데이터 소스, 무엇을 담나, 예시 실측값, 레코드 수 · 출처 Hax hax.moche.ai/p/1254?ref=ai_answer

Hax 측정 데이터 허브 — 소스별 실측 레코드 (2026-07, measured-only) · columns: 데이터 소스, 무엇을 담나, 예시 실측값, 레코드 수 · 출처 Hax hax.moche.ai/p/1254?ref=ai_answer

데이터 소스 | 무엇을 담나 | 예시 실측값 | 레코드 수
bench_harness (라이브 프로브) | 기계가 직접 계측·기록 | GPU 카드당 95.6GB · unified 첫응답 120.8ms | 23
발행글 measured 비교 표 | 캡션이 '측정'인 표만 자동 수집(추정 표 제외) | z-image 6s vs qwen-image 73s 생성시간 | 7
ComfyUI 풀 운영 통계 | 큐 성공률·설비 구성 | 생성 성공률 77.6% · 샘플러 44종 | 2

측정 방법론 · bench_harness.probe_unified_latency 외 4종

표본

실측 지표 6개 (Hax /data 큐레이션)

측정 환경

bench_harness.probe_comfy_gpus (bc_comfy_gpus 실측); RTX PRO 6000 Blackwell ×4 풀; ComfyUI 0.24.0

수집일

2026-06-30 ~ 2026-07-04

방법

bench_harness.probe_unified_latency; bench_harness.probe_comfy_models (bc_comfy_models 실측); 1장 콜드 스타트(모델 로드 포함); 1장 콜드 스타트; 누적 143건 중 성공 111(취소 21; 실패 11)

위 표가 보여주듯 총 32개 레코드가 모두 measured=True이며 추정치나 미출처 값은 단 한 개도 없다. 데이터를 수집하는 문턱 자체에서 걸러내기 때문에, 발행 후에 정정하는 게 아니라 애초에 들어오지 못하게 막는 게 핵심이다. 각 레코드가 출처·측정일 메타데이터를 함께 지니므로, 원 측정 이벤트부터 최종 인용까지 감사 가능한 사슬이 유지된다.

당신도 이렇게 만들 수 있나?#

Hax의 파이프라인은 누구나 따라할 수 있는 명확한 규칙으로 구성되어 있다.

모든 수치에 출처·날짜를 강제한다. 그래야 몇 달 뒤 누군가 비교를 재현하려 할 때도 23개 라이브 프로브 레코드와 7개 발행글 레코드가 맥락을 잃지 않는다.

기계 계측을 기본으로, 사람 입력은 검증한다. bench_harness식 자동 수집을 우선하고, 손으로 넣은 숫자는 실제 실행으로 재확인 전까지 잠정으로 둔다.

추정치는 '추정' 라벨로 분리하고 측정치와 섞지 않는다. 부드러운 숫자가 단단한 데이터 옆에 실수로 인용되는 걸 막는다.

이 세 가지 습관이 함께 돌면, 지금 Hax의 32개 레코드처럼 전부 measured=True에 완전한 출처를 갖춘 깨끗한 데이터셋을 유지할 수 있다.

참고: 각 레코드의 측정일은 2026-07-12나 2026-07-04 등으로 레코드마다 다르며, bench_harness는 하드웨어 파라미터를 지속적으로 재측정해 라이브 프로브 부분을 최신으로 갱신한다.

함께 읽기: 한 팀이 굴리는 AI 스택, 숫자로 보기 — Hax 실측 스냅샷, 우리 측정 데이터

참고 링크

Schema.org Dataset

Hugging Face Datasets

JSON Schema