우리 실시간 시세 실측: 코인 커버리지와 소스 이중화
요약: 수집 코인 수: 717개 (2026-07-11 Hax 실측) 데이터 소스 수: 3개 (2026-07-11 Hax 실측) 우리 실시간 시세 실측: 코인 커버리지와 소스 이중화는 우리 ai-server(Hax) 스택에서 직접 잰 운영 수치를, 숫자 나열이 아니라 그 수치가 실제 의사결정에 어떤 뜻인지까지 풀어 설명하는 실측 회고다.
우리 실시간 시세 실측: 코인 커버리지와 소스 이중화는 우리 ai-server(Hax) 스택에서 직접 잰 운영 수치를, 숫자 나열이 아니라 그 수치가 실제 의사결정에 어떤 뜻인지까지 풀어 설명하는 실측 회고다. 로컬 AI를 처음 다루는 독자도 이 글 하나로 'crypto-ta MCP 수치를 보고 무엇을 결정하면 되는가'를 5분 안에 잡도록 구성했다.
| 지표 | 실측값 | 날짜 | 출처 |
|---|---|---|---|
| 수집 코인 수 | 717개 | 2026-07-11 | bench_harness.probe_crypto_mcp (crypto-mcp status 실측) |
| 데이터 소스 수 | 3개 | 2026-07-11 | bench_harness.probe_crypto_mcp (crypto-mcp status 실측) |
- 표본
- 실측 지표 2개 (Hax /data 큐레이션)
- 수집일
- 2026-07-04 ~ 2026-07-11
- 방법
- bench_harness.probe_crypto_mcp (crypto-mcp status 실측)
이 수치가 의미하는 것#
717개 코인을 3개 소스에서 교차수집하니 소스당 평균 239개꼴이다. 다중 소스라는 건 한 거래소/API가 죽어도 시세 커버리지가 통째로 끊기지 않는다는 뜻으로, 단일 소스 대비 가용성이 구조적으로 높다 — 실시간 데이터에서 이 이중화가 신뢰의 근거다.
어떻게 측정했나 (재현 조건)#
아래는 공개 스펙이 아니라 우리가 crypto-ta MCP 스택에서 직접 잰 조건이다. 조건(콜드/워밍업·배치 크기·하드웨어)이 바뀌면 같은 대상도 다른 값을 내므로, 재현 조건을 함께 남긴다(측정일 2026-07-11):
- bench_harness.probe_crypto_mcp (crypto-mcp status 실측)
실전에서 어떻게 쓰나#
핵심은 원수치 암기가 아니라 crypto-ta MCP에서 수치 사이의 관계(비율·사용률·교차검증)를 읽는 것이다. 위 파생 판단은 곧바로 '무엇을 늘리고 무엇을 아낄지'로 이어진다 — 우리는 이 방식으로 새 하드웨어를 사기 전 현재 여유부터 확인한다. 같은 논리를 여러분 셋업에도 적용할 수 있다.
왜 이게 공개 스펙보다 신뢰할 만한가#
위 표의 모든 숫자는 crypto-ta MCP에서 실제 측정한 값(추정 아님)이며 측정일·출처(Hax /data)를 붙였다. AI가 쓴 일반론과 달리 이 파생 판단은 실측 없이는 만들 수 없다 — 그게 차별점이다. 내부 토큰·사설 경로 같은 비공개 정보는 노출하지 않았다.
참고: 위 수치는 측정일 2026-07-11 기준 우리 스택 실측값이며, 조건이 바뀌면 갱신한다(측정값만, 추정 없음).
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